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PRD-046 — Agentic Audit, Inspection & Regulatory Examination Workspace

1. Objetivo

O PRD-046 cria a camada operacional para planejar, executar, acompanhar e encerrar auditorias, inspeções e exames regulatórios, utilizando toda a infraestrutura construída nos PRDs anteriores.

A arquitetura passa de:

Requirement

Control

Evidence

Compliance

para:

REGULATION

REQUIREMENT

CONTROL

EVIDENCE

COMPLIANCE

AUDIT / INSPECTION

FINDING

CORRECTIVE ACTION

VERIFICATION

CLOSURE

2. Princípio Fundamental

Uma auditoria não deve começar pela coleta manual de documentos. Deve começar pela definição do escopo e pela reconstrução automática daquilo que o sistema já sabe.

O Agent deverá preparar o máximo possível antes de envolver uma pessoa.


3. Tipos de Exame

O sistema deverá suportar:

INTERNAL_AUDIT
EXTERNAL_AUDIT
REGULATORY_INSPECTION
CERTIFICATION_AUDIT
SUPPLIER_AUDIT
PROCESS_AUDIT
COMPLIANCE_REVIEW
INCIDENT_REVIEW
CONTROL_ASSESSMENT

4. Audit Model

interface Audit {
auditId: string;

tenantId: string;

type: AuditType;

name: string;

scope: AuditScope;

objectives: string[];

status: AuditStatus;

auditorRefs: string[];

requirementRefs: string[];

controlRefs: string[];

evidenceRefs: string[];

findingRefs: string[];

startAt: string;

dueAt?: string;

completedAt?: string;

snapshotId: string;

version: string;
}

5. Audit Lifecycle

DRAFT

PLANNED

PREPARING

READY

IN_PROGRESS

FINDINGS_REVIEW

REPORTING

REMEDIATION

FOLLOW_UP

CLOSED

Estados adicionais:

PAUSED
CANCELLED
BLOCKED

6. Audit Scope

O escopo deverá ser explícito.

interface AuditScope {
entities?: string[];

facilities?: string[];

departments?: string[];

processes?: string[];

workPermitRefs?: string[];

employeeRefs?: string[];

requirementRefs?: string[];

regulationRefs?: string[];

startAt?: string;

endAt?: string;
}

7. Temporal Scope

Exemplo:

“Audite os Work Permits dos últimos 90 dias.”

O Temporal Fabric deverá transformar isso em:

startAt = NOW - 90 days
endAt = NOW
timezone = tenant timezone

8. Point-in-Time Audit

Para uma auditoria histórica:

“Como estava a conformidade em 15/07?”

o sistema deverá utilizar o snapshot histórico do PRD-035/045.


9. Audit Objective

Uma auditoria deverá declarar o que pretende verificar.

Exemplo:

Objective:
Verify compliance of Work Permit
training requirements.

10. Audit Program

O sistema deverá transformar o objetivo em um programa de auditoria.

Objective

Applicable Requirements

Controls

Evidence

Tests

Audit Procedures

11. Audit Program Model

interface AuditProgram {
programId: string;

auditId: string;

procedures: AuditProcedure[];

requirementRefs: string[];

controlRefs: string[];

version: string;
}

12. Audit Procedure

interface AuditProcedure {
procedureId: string;

name: string;

objective: string;

requirementRefs: string[];

controlRefs: string[];

evidenceRequirements: string[];

status: string;
}

13. Automatic Audit Planning

Comando:

“Prepare uma auditoria de trabalhos em altura dos últimos 90 dias.”

Fluxo:

USER

INTENT

AUDIT SCOPE

REGULATORY INTELLIGENCE

REQUIREMENTS

CONTROLS

EVIDENCE

AUDIT PROGRAM

14. Applicability

O PRD-042 deverá determinar quais requisitos realmente se aplicam.

Requirement

Applicability

APPLICABLE

Requisitos UNKNOWN deverão ser explicitamente sinalizados.


15. Audit Population

A auditoria poderá precisar selecionar uma população.

Exemplo:

All Work Permits
between 2026-06-01 and 2026-08-31

16. Sampling

O sistema deverá suportar:

FULL_POPULATION
RANDOM_SAMPLE
RISK_BASED_SAMPLE
STRATIFIED_SAMPLE
TARGETED_SAMPLE

17. Full Population

Quando viável:

1,248 Work Permits

1,248 evaluated

Isso é preferível à amostragem quando o custo computacional for aceitável.


18. Risk-Based Sampling

Quando a população for muito grande:

Risk
+
Severity
+
Historical failures
+
Recent changes
+
Criticality

determinarão a amostra.


19. Sampling Transparency

O Agent deverá explicar:

Population = 12,430
Sample = 250
Method = risk-based
Critical records = 100%

20. No Hidden Sampling

O sistema nunca deverá escolher amostras silenciosamente.

A metodologia deverá ser registrada.


21. Audit Evidence Request

Quando faltar evidência:

Evidence Gap

Evidence Request

22. Evidence Request Model

interface EvidenceRequest {
requestId: string;

auditId: string;

tenantId: string;

requestedFrom: string[];

evidenceType: string;

description: string;

dueAt?: string;

status:
| "OPEN"
| "SUBMITTED"
| "VALIDATED"
| "REJECTED"
| "EXPIRED"
| "CANCELLED";

evidenceRefs: string[];
}

23. Automatic Evidence Retrieval

Antes de solicitar algo ao usuário:

Audit

Evidence Fabric

Existing Evidence

O sistema deverá verificar se a evidência já existe.


24. Evidence Request Minimization

O sistema não deverá solicitar:

"Envie todos os documentos."

quando já possuir:

87%

das evidências necessárias.

Deverá solicitar somente o que falta.


25. Evidence Sufficiency

Para cada procedimento:

Required Evidence
+
Available Evidence

produzir:

SUFFICIENT
PARTIAL
INSUFFICIENT
CONFLICTING
UNKNOWN

26. Audit Test

Cada procedimento poderá executar testes:

TEST

ASSERTION

EVIDENCE

RESULT

27. Audit Test Result

interface AuditTestResult {
testId: string;

procedureId: string;

result:
| "PASS"
| "FAIL"
| "PARTIAL"
| "UNKNOWN"
| "NOT_APPLICABLE";

evidenceRefs: string[];

controlRefs: string[];

evaluatedAt: string;
}

28. Audit Finding

Uma falha relevante deverá produzir um Finding.

interface AuditFinding {
findingId: string;

auditId: string;

type: FindingType;

severity: FindingSeverity;

title: string;

description: string;

requirementRefs: string[];

controlRefs: string[];

evidenceRefs: string[];

entityRefs: string[];

status: FindingStatus;
}

29. Finding Types

NON_CONFORMITY
OBSERVATION
OPPORTUNITY
CONTROL_FAILURE
EVIDENCE_GAP
REGULATORY_GAP
PROCESS_GAP
DATA_QUALITY_ISSUE

30. Severity

CRITICAL
HIGH
MEDIUM
LOW
INFO

31. Critical Finding

Um finding crítico deverá automaticamente integrar:

Attention
+
Incident
+
Responsibility
+
Workflow

conforme as políticas.


32. Finding Evidence

Nenhum Finding crítico deverá ser criado apenas por uma opinião do LLM.

Deverá possuir:

requirement
+
test/control
+
evidence

ou ser explicitamente marcado como:

PENDING_EVIDENCE

33. Finding Provenance

Finding

Audit Procedure

Control Test

Evidence

Source

34. Finding Explanation

O sistema deverá conseguir responder:

“Por que este item foi considerado não conforme?”

Estrutura:

Requirement
Expected condition
Observed condition
Evidence
Control result
Impact

35. Root Cause

O sistema poderá sugerir causas:

TRAINING_NOT_RENEWED
PROCESS_FAILURE
SYSTEM_INTEGRATION_FAILURE
DATA_INCONSISTENCY
RESPONSIBILITY_GAP
CONTROL_FAILURE
REGULATORY_CHANGE
HUMAN_ERROR
UNKNOWN

Mas causa sugerida pelo Agent deverá ser distinguida de causa confirmada.


36. Root Cause Status

SUSPECTED
ANALYZING
CONFIRMED
REJECTED
UNKNOWN

37. Finding Impact

O sistema deverá calcular:

affectedEntities
affectedEmployees
affectedWorkPermits
affectedControls
affectedRequirements
riskExposure
duration

38. Blast Radius

Exemplo:

Finding

53 employees

71 Work Permits

3 controls

2 requirements

39. Finding Deduplication

O mesmo problema detectado em:

100 Work Permits

não deverá necessariamente gerar:

100 independent findings

O sistema poderá criar:

1 systemic finding
+
100 affected records

quando a causa for comum.


40. Finding Correlation

Correlação baseada em:

same requirement
same control
same root cause
same process
same source
same time window

41. Management Response

A organização poderá responder:

ACCEPT
CONTEST
PROVIDE_EVIDENCE
REQUEST_REVIEW
REQUEST_EXCEPTION
START_REMEDIATION

42. Contestação

Se alguém contestar um finding:

Finding

Challenge

Evidence

Review

Decision

O finding original não será apagado.


43. Finding Review

Poderá envolver:

Auditor
Responsible
Accountable
Safety Reviewer
Compliance Reviewer
Agent

44. Segregation of Duties

O sistema deverá respeitar PRD-008/027/041.

Quem executa uma ação não poderá necessariamente aprovar sua própria correção.


45. Corrective Action

Cada Finding poderá gerar:

Corrective Action

46. Corrective Action Model

interface CorrectiveAction {
actionId: string;

findingId: string;

ownerRef: string;

accountableRef: string;

description: string;

dueAt: string;

status: CorrectiveActionStatus;

verificationControlRefs: string[];

evidenceRefs: string[];
}

47. Corrective Action Lifecycle

OPEN

ASSIGNED

IN_PROGRESS

IMPLEMENTED

VERIFYING

VERIFIED

CLOSED

48. Remediation ≠ Closure

Uma pessoa marcar:

"Corrigido"

não encerra automaticamente o Finding.

Deverá ocorrer:

Correction

Evidence

Control Re-evaluation

Verification

49. Verification

O sistema deverá executar novamente o controle original ou um controle específico de verificação.


50. Failed Verification

Correction

Verification FAIL

Finding remains OPEN

e poderá gerar nova atenção/escalation.


51. Recurrence

Se o mesmo Finding reaparecer:

Previous Finding
+
New Finding

o sistema deverá detectar recorrência.


52. Recurring Finding

Exemplo:

Training expiration

2026-05

corrected

Training expiration

2026-08

same pattern

Resultado:

SYSTEMIC_RECURRENCE

53. Proactive Intelligence

Recorrência poderá alimentar o PRD-021:

Pattern

Risk Prediction

Proactive Recommendation

54. Audit Report

O sistema deverá gerar relatório estruturado:

Executive Summary
Scope
Methodology
Population
Sample
Requirements
Controls
Findings
Evidence
Exceptions
Corrective Actions
Conclusion

55. Report Generation

O Agent poderá ajudar a escrever o texto, mas os fatos deverão vir dos registros estruturados.

Structured Data

Evidence

Report

56. No Fabricated Findings

O LLM não poderá inventar:

finding
evidence
requirement
audit result

57. Audit Conclusion

interface AuditConclusion {
auditId: string;

status:
| "COMPLIANT"
| "PARTIALLY_COMPLIANT"
| "NON_COMPLIANT"
| "INCONCLUSIVE";

criticalFindings: number;

majorFindings: number;

minorFindings: number;

evidenceGaps: number;

openActions: number;

generatedAt: string;
}

58. Inconclusive

Se a evidência for insuficiente:

INCONCLUSIVE

poderá ser preferível a inventar uma conclusão.


59. Auditor Workspace

Semantic IDs:

compliance.audit
compliance.audit.scope
compliance.audit.program
compliance.audit.procedure
compliance.audit.evidence
compliance.audit.finding
compliance.audit.action
compliance.audit.timeline
compliance.audit.report

60. Audit Dashboard

O auditor deverá visualizar:

Audit Progress
Evidence Coverage
Tests Completed
Open Findings
Critical Findings
Evidence Gaps
Corrective Actions
SLA

61. Audit Timeline

Audit Created

Scope Approved

Evidence Collected

Tests Executed

Finding Created

Management Response

Correction

Verification

Closure

62. Natural Language Audit

O Agent deverá entender:

“Prepare uma auditoria dos Work Permits dos últimos 30 dias.”

e:

“Mostre os cinco maiores riscos encontrados.”

e:

“Quais achados continuam sem correção?”

e:

“Mostre as evidências desse achado.”


63. Contextual Navigation

Se o usuário estiver em:

Work Permit WP-1001

e disser:

“Audite este.”

o Agent deverá resolver:

"este" = WP-1001

através do Context Bridge.


64. Audit Conversation

A conversa deverá manter:

auditId
scope
currentFinding
currentProcedure
selectedEvidence
currentEntity

65. Audit Commands

Exemplos:

"abra este achado"
"mostre as evidências"
"atribua ao supervisor"
"solicite revisão"
"gere o relatório"

Todas as ações passam pelo Capability Registry.


66. Audit Approval

Relatórios finais poderão exigir aprovação:

Audit

Report

Reviewer

Approval

Final

67. Final Report Immutability

Após aprovação:

Report v1

não deverá ser sobrescrito.

Uma alteração deverá produzir:

Report v2

com histórico.


68. Audit Package

O relatório deverá estar associado ao pacote do PRD-045:

Report
+
Snapshot
+
Evidence Bundle
+
Audit Trail

69. Regulatory Inspection

Para uma fiscalização regulatória, o sistema poderá preparar:

Applicable Regulations
Requirements
Controls
Evidence
Open Findings
Exceptions
Responsible Persons
Historical Compliance

70. Inspection Readiness

O sistema deverá calcular:

READY
PARTIALLY_READY
NOT_READY

71. Regulatory Examiner Simulation

Uma capacidade importante:

“Simule uma fiscalização.”

Fluxo:

Regulation

Applicable Requirements

Expected Evidence

Control Results

Open Gaps

Likely Questions

72. Simulation

O resultado deverá ser claramente marcado:

SIMULATION

e nunca confundido com uma inspeção real.


73. Auditor Questions

O sistema poderá antecipar perguntas:

Who approved?
Where is the evidence?
Which training was valid?
Which control verified this?
Who was responsible?
What happened when the requirement changed?

74. Evidence Readiness

Para cada pergunta:

Question

Evidence Available?

Resultado:

READY
PARTIAL
MISSING
CONFLICTING

75. Regulatory Examination Workflow

INSPECTION_REQUESTED

SCOPE_DEFINED

EVIDENCE_PREPARED

EXAMINATION

QUESTIONS

RESPONSES

FINDINGS

REMEDIATION

FOLLOW_UP

76. External Auditor

Um auditor externo deverá possuir acesso limitado ao tenant e ao escopo autorizado.

External Auditor

Scoped Identity

Policy

Audit Workspace

77. No Tenant Leakage

O auditor não poderá acessar:

other tenant
other facility
unrelated employee
unrelated evidence

mesmo que consiga descobrir IDs.


78. Auditor Evidence Requests

Solicitações externas deverão virar objetos formais:

EvidenceRequest

com:

requester
scope
deadline
status
response

79. Auditor Interaction

Quando o auditor perguntar:

“Mostre o certificado.”

o sistema deverá registrar:

EvidenceAccessed

80. Sensitive Evidence

Dados sensíveis deverão ser:

masked
redacted
scoped

conforme a política.


81. Audit Access Audit

Toda ação relevante:

VIEW
SEARCH
EXPORT
DOWNLOAD
SHARE
APPROVE
REJECT

deverá ser auditada.


82. Evidence Export

Quando uma evidência sair do ambiente:

Export

Policy

Audit

Signed Package

83. Audit Package Signature

Quando necessário, o pacote poderá ser digitalmente assinado para garantir integridade.


84. Audit Versioning

A auditoria deverá registrar:

agentVersion
knowledgeVersion
regulationVersion
controlVersion
policyVersion
evidenceSnapshot
organizationVersion

85. Historical Audit Integrity

Uma auditoria histórica não deverá ser afetada por:

current regulation
current organization
current policy
current control

quando o objetivo for reconstruir o passado.


86. Audit Metrics

Métricas:

Audit Cycle Time
Evidence Collection Time
Evidence Gap Rate
Finding Rate
Critical Finding Rate
Repeat Finding Rate
Corrective Action Closure Rate
Average Remediation Time
Verification Pass Rate
Audit Readiness

87. Audit Quality

Também:

False Finding Rate
Finding Contest Rate
Evidence Conflict Rate
Manual Override Rate
Inconclusive Rate

88. Agent Performance

Métricas específicas:

Audit Planning Accuracy
Evidence Retrieval Accuracy
Finding Classification Accuracy
Requirement Mapping Accuracy
False Finding Rate
LLM Dependency

89. LLM Boundary

LLM pode:

summarize
classify
suggest
extract
compare
generate draft report

Não pode sozinho:

authorize
declare critical compliance
create fabricated evidence
close critical finding
override policy

90. Audit Security

O sistema deverá utilizar:

Identity
Delegation
Policy
Capability
Evidence Authorization
Tenant Isolation
Audit Logging

dos PRDs anteriores.


91. Event Integration

Eventos:

AuditCreated
AuditStarted
EvidenceRequested
EvidenceReceived
AuditTestCompleted
FindingCreated
FindingUpdated
CorrectiveActionCreated
CorrectiveActionCompleted
FindingVerified
AuditClosed

92. Workflow Integration

Uma auditoria poderá ser executada como Workflow:

Audit

Procedures

Evidence

Review

Findings

Actions

Verification

93. Goal Integration

Uma organização poderá ter:

Goal:
Maintain audit readiness > 95%

O Goal Engine acompanhará:

Evidence readiness
Open findings
Control coverage

94. Attention Integration

Finding crítico:

Finding

Attention

Responsible

Escalation

95. Responsibility Integration

PRD-041 resolve:

Responsible
Accountable
Reviewer
Approver

96. Decision Integration

Questões ambíguas poderão ser encaminhadas ao PRD-023:

Conflicting Evidence

Decision

Human Review

97. Exception Integration

PRD-024 tratará falhas técnicas:

Evidence Source unavailable

Exception

enquanto o Finding trata o problema de conformidade.


98. Control Integration

PRD-044 fornece:

Control
Evaluation
Evidence
Failure

diretamente ao Audit Workspace.


99. Evidence Integration

PRD-045 fornece:

Evidence
Provenance
Integrity
Snapshot
Audit Package

100. First Vertical Slice

Auditoria de Work Permits + Training

Comando:

“Prepare uma auditoria dos Work Permits dos últimos 90 dias, verificando a validade dos treinamentos obrigatórios.”


101. Step 1 — Scope

90 days
+
Work Permits
+
Training

102. Step 2 — Requirements

PRD-042 identifica:

Applicable Training Requirements

103. Step 3 — Controls

PRD-044 identifica:

control.workPermit.trainingValidity

104. Step 4 — Population

Exemplo:

1,247 Work Permits

105. Step 5 — Evaluation

O sistema verifica a população.

PASS = 1,203
FAIL = 31
UNKNOWN = 13

106. Step 6 — Evidence

O Evidence Fabric identifica:

1,203 valid evidence chains
31 expired training records
13 unavailable/insufficient records

107. Step 7 — Findings

O sistema poderá produzir:

Finding #1
31 Work Permits
Training expired

Finding #2
13 Work Permits
Evidence insufficient

108. Step 8 — Responsibility

PRD-041 determina:

Responsible
Accountable

109. Step 9 — Corrective Action

Workflow:

Finding

Training Renewal

Evidence

Control Re-evaluation

110. Step 10 — Verification

Após correção:

31 FAIL

Training Updated

31 Control Evaluations

30 PASS
1 FAIL

O Finding permanece aberto para o caso restante.


111. Step 11 — Closure

Somente quando:

All required findings verified
+
Evidence sufficient
+
Required approvals complete

o Audit poderá ser encerrado.


112. Acceptance Criteria

  • Audit Registry implementado.
  • Audit lifecycle implementado.
  • Audit Scope implementado.
  • Temporal scope implementado.
  • Historical audit suportado.
  • Audit Program implementado.
  • Audit Procedures implementados.
  • Population selection implementada.
  • Sampling implementado.
  • Risk-based sampling implementado.
  • Evidence Requests implementados.
  • Evidence Sufficiency implementada.
  • Audit Tests implementados.
  • Findings implementados.
  • Finding severity implementada.
  • Finding classification implementada.
  • Finding correlation implementada.
  • Finding deduplication implementada.
  • Blast radius implementado.
  • Root Cause tracking implementado.
  • Management Response implementado.
  • Finding Contest implementado.
  • Corrective Actions implementadas.
  • Verification implementada.
  • Finding recurrence implementada.
  • Audit Report implementado.
  • Audit Package integrado ao PRD-045.
  • Auditor Workspace implementado.
  • Natural Language Audit implementado.
  • Regulatory Inspection suportada.
  • External Auditor access suportado.
  • Scoped authorization implementada.
  • Evidence Access Audit implementado.
  • Regulatory Examination Simulation implementada.
  • Audit Readiness implementado.
  • Historical versioning implementado.
  • Event Fabric integrado.
  • Workflow integrado.
  • Goal integrado.
  • Attention integrado.
  • Responsibility integrado.
  • Decision Intelligence integrado.
  • Exception Management integrado.
  • Control Fabric integrado.
  • Evidence Fabric integrado.
  • Tenant isolation validada.
  • LLM boundaries validados.
  • First vertical slice Work Permit + Training funcionando.

Evidência de implementação e produção — 2026-09-04

  • Engine determinístico e 23 operações Hono sob /audit-workspace/governance; o contrato OpenAPI publicado contém 22 paths e 23 operações.
  • D1 remoto elioria-agentic-control: migrations 01200122 aplicadas (122 no total), incluindo guards de lifecycle/imutabilidade, vínculo de ação ao registro canônico de responsabilidade e classificação de evidência fail-closed (RESTRICTED).
  • Worker elioria-agente versão 5eaf49a2-d88f-499b-8a03-2ec29725f855, com cron, Queue e cinco Workflows, incluindo audit-examination; /health respondeu 200 application/json com bindings D1/KV/R2/Vectorize/Queue/DO ativos.
  • Canário público autenticado fechou audit-ac98af6227f84b0f em CLOSED v10: 1 programa, 5 populações, 2 testes, 3 findings, 3 ações verificadas, 4 verificações (1 FAIL preservado e 3 PASS independentes), 1 relatório/approvação, 1 simulação, 1 query segura, 1 grant/audit de leitura externa, Workflow READY, 51 eventos e 84 dispatches. Isolamento de tenant, anônimo 401, prompt injection, encerramento prematuro e tampers de lifecycle/imutabilidade foram rejeitados; a limpeza PostgreSQL confirmou 0 tenants, usuários, identidades Better Auth e papéis sintéticos restantes.
  • Workspace Web publicado em https://91daf920.elioria-web.pages.dev/auditorias: rota 200 text/html, chunk auditorias-BOdrILFf.js 200 application/javascript (33,00 kB; 8,61 kB gzip) e CSS 200 text/css.
  • Release gates: pnpm test aprovou 453 arquivos/7.264 testes (10 skipped), pnpm run typecheck aprovou todos os workspaces, docs:check validou 18.767 anotações, gerou 532 declarações/497 paths e Docusaurus; Docs 10c648d0.elioria-sst-x-docs.pages.dev publicou rota, engine, Workflow e workspace com 200 text/html e OpenAPI 200 application/json.

113. Resultado Arquitetural

Com o PRD-046, o Agentic Work passa a possuir um ciclo completo de assurance:

REGULATION


REQUIREMENT


CONTROL


EVIDENCE


COMPLIANCE


AUDIT / INSPECTION

┌─────────┴─────────┐
▼ ▼
PASS FINDING


RESPONSIBILITY


CORRECTIVE ACTION


EVIDENCE


VERIFICATION


CLOSURE

O sistema deixa de apenas saber se está conforme e passa a conseguir demonstrar, investigar, auditar, corrigir e comprovar novamente a conformidade.

Em 2026-09-06, a regressão atual de ações corretivas, governança/exames, workspace, projeção operacional e workflow de auditoria passou com 29 testes. O typecheck do Agent passou novamente, e o health público do Worker confirmou runtime e bindings. A classificação PROVEN_CLOUDFLARE permanece sustentada pelo canário remoto registrado.


PRD-047 — Agentic Risk, Safety & Predictive Prevention Fabric

O próximo passo natural será sair de uma arquitetura predominantemente orientada a compliance e auditoria para uma arquitetura capaz de antecipar risco operacional e risco de segurança.

O PRD-047 deverá conectar:

REGULATION
+
KNOWLEDGE
+
EVENTS
+
CONTROLS
+
HISTORICAL FINDINGS
+
INCIDENTS
+
WORK PERMITS
+
TRAINING
+
RESOURCES
+
ENVIRONMENTAL CONDITIONS
+
TEMPORAL PATTERNS


RISK MODEL


RISK DETECTION


RISK PREDICTION


PREVENTIVE RECOMMENDATION


POLICY / DECISION


PREVENTIVE ACTION


VERIFICATION

A grande mudança será permitir que o Agentic Work responda não somente “estamos em conformidade?”, mas também:

“Onde existe risco de deixarmos de estar em conformidade?”

“Qual atividade tem maior probabilidade de produzir um incidente?”

“Quais sinais indicam que um Work Permit aparentemente válido apresenta risco elevado?”

“Que ação preventiva deveria ser tomada agora, antes que o problema aconteça?”

Esse será o início da camada de Predictive Safety & Risk Intelligence do SST.