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PRD-037 — Agentic Temporal Intelligence & Scheduling Fabric

1. Objetivo

O PRD-037 cria a camada responsável por fazer o Agentic Work compreender e operar corretamente sobre tempo, prazos, janelas temporais, calendários, SLAs, recorrências e agendamentos.

A partir dos PRDs anteriores, já temos:

Goal

Task

Plan

Policy

Capability

Execution

Verification

Agora introduzimos a dimensão temporal:

Goal

Temporal Constraints

Schedule

Task

Execution Window

Deadline

Verification

O objetivo não é apenas saber que algo precisa ser feito.

É saber:

quando deve ser feito, quando pode ser feito, quando não pode ser feito e o que acontece se o prazo for perdido.


2. Problema

Considere:

“Renove o treinamento antes de ele vencer.”

Isso envolve várias perguntas:

  • Quando o treinamento vence?
  • Qual timezone?
  • O prazo é o instante exato ou o final daquele dia?
  • Pode renovar 30 dias antes?
  • Existe uma janela mínima?
  • Finais de semana contam?
  • Feriados contam?
  • Existe SLA?
  • O responsável está disponível?
  • O LMS está disponível?
  • O que acontece se o prazo cair durante uma indisponibilidade?
  • Quem deve ser escalado?
  • Qual horário deve ser usado para uma empresa com operações em vários países?

Uma simples comparação:

expiration < now

é insuficiente para uma plataforma empresarial.


3. Princípio Fundamental

O sistema deverá separar:

Instant
Local Time
Timezone
Calendar Date
Business Time
Duration
Deadline
Window
Schedule
Recurrence

4. Instant vs Local Time

Um Instant representa um ponto absoluto no tempo.

Exemplo:

2026-09-01T15:00:00Z

Já:

2026-09-01 12:00

é incompleto sem timezone.

O sistema não deverá assumir timezone implicitamente.


5. Timezone

Todo horário relevante deverá possuir timezone explícito quando representar horário local.

Exemplo:

interface ZonedDateTime {
instant: string;

timeZone: string;

localDate: string;

localTime: string;
}

Exemplo:

{
"instant": "2026-09-01T15:00:00Z",
"timeZone": "America/Sao_Paulo",
"localDate": "2026-09-01",
"localTime": "12:00:00"
}

6. Regra: Persistência

Instantes deverão ser persistidos em formato inequívoco.

Preferencialmente:

UTC instant
+
timezone original quando semanticamente relevante

Não utilizar:

"01/09/2026 12:00"

como representação persistente de um instante.


7. Timezone ≠ Locale

O sistema deverá separar:

timezone
locale
language
calendar

Exemplo:

locale = pt-BR
timezone = America/Sao_Paulo
language = pt-BR

8. Tenant Timezone

Cada tenant poderá possuir:

defaultTimeZone

mas isso não deverá substituir o timezone explicitamente associado ao usuário, recurso, local ou operação quando este for semanticamente necessário.


9. User Timezone

Um usuário poderá possuir:

preferredTimeZone

Exemplo:

America/Sao_Paulo

Isso deverá afetar a apresentação de horários, mas não alterar silenciosamente o instante armazenado.


10. Resource Timezone

Recursos físicos também poderão possuir timezone.

Exemplo:

Plant A → America/Sao_Paulo
Plant B → America/New_York

Uma operação relacionada ao Plant B deverá respeitar o timezone operacional daquele local quando a regra assim determinar.


11. Temporal Context

O Agent Context deverá incluir:

interface TemporalContext {
now: string;

userTimeZone: string;

tenantTimeZone: string;

locale: string;

businessCalendarId?: string;

currentBusinessDate?: string;

currentBusinessTime?: string;
}

12. "Hoje"

A palavra:

“hoje”

não deverá ser interpretada pelo servidor apenas usando UTC.

Deverá utilizar o timezone semântico aplicável.


13. "Amanhã"

Da mesma forma:

“amanhã às 9h”

deverá ser transformado em:

localDate = tomorrow
localTime = 09:00
timeZone = resolved timezone

e somente então convertido para um Instant.


14. Ambiguous Timezone

Se o usuário disser:

“Agende para amanhã às 9h.”

e houver múltiplos timezones relevantes:

User = São Paulo
Resource = New York
Tenant = São Paulo

o sistema deverá determinar o timezone pela regra de prioridade configurada ou pedir esclarecimento.

Nunca escolher silenciosamente um timezone arbitrário em operações críticas.


15. Temporal Reference Resolution

O Intent Engine deverá reconhecer expressões:

hoje
amanhã
ontem
segunda-feira
próxima semana
em 3 dias
daqui a duas horas
até sexta
antes de vencer
30 dias antes
no próximo mês

16. Relative Time

Exemplo:

“Faça isso daqui a 2 horas.”

deverá resultar em:

{
"type": "DELAY",
"duration": "PT2H"
}

17. Absolute Time

Exemplo:

“Faça às 14h do dia 10.”

deverá resultar em uma representação temporal absoluta após resolução de:

  • data;
  • timezone;
  • calendário;
  • contexto.

18. Duration

Duração deverá ser diferente de horário.

2 horas

é:

Duration

enquanto:

14:00

é:

Local Time

19. Calendar Date

2026-09-10

pode representar apenas uma data, sem horário.

Isso é importante para:

  • aniversários;
  • vencimentos diários;
  • feriados;
  • validade por dia;
  • datas de competência.

20. Business Calendar

Cada tenant ou unidade poderá possuir um calendário empresarial.

interface BusinessCalendar {
calendarId: string;

tenantId: string;

timeZone: string;

workingDays: number[];

workingHours: WorkingHourRule[];

holidays: Holiday[];

exceptions: CalendarException[];

version: string;
}

21. Working Days

Exemplo:

Monday
Tuesday
Wednesday
Thursday
Friday

22. Working Hours

Exemplo:

08:00–12:00
13:00–17:00

23. Holidays

O calendário deverá permitir:

National Holiday
Regional Holiday
Municipal Holiday
Company Holiday
Plant Shutdown

24. Calendar Exceptions

Uma sexta-feira normalmente útil pode ser declarada:

NON_WORKING

e um sábado excepcionalmente trabalhado:

WORKING

25. Calendar Versioning

Alterações no calendário deverão gerar:

calendarVersion

Isso permite reproduzir decisões históricas.


26. SLA

O sistema deverá representar SLAs formalmente.

interface SLA {
slaId: string;

name: string;

duration: string;

calendarId: string;

startCondition: string;

pauseConditions?: string[];

breachCondition: string;

escalationPolicyId?: string;

version: string;
}

27. SLA Clock

O SLA deverá possuir:

STARTED
PAUSED
RUNNING
BREACHED
COMPLETED
CANCELLED

28. SLA Pause

Alguns processos poderão pausar o relógio.

Exemplo:

Waiting for customer information

O sistema deverá registrar:

SLA_PAUSED
reason = WAITING_CUSTOMER

29. SLA Resume

Quando a condição terminar:

SLA_RESUMED

e o tempo restante será recalculado.


30. Deadline

Deadline representa o instante limite para concluir uma operação.

interface Deadline {
deadlineId: string;

dueAt: string;

timeZone?: string;

calendarId?: string;

gracePeriod?: string;

escalationPolicyId?: string;
}

31. Due Date vs Deadline

Uma data:

2026-09-10

não necessariamente significa:

2026-09-10T00:00:00Z

A semântica deverá ser definida pelo domínio.


32. Temporal Window

Uma janela temporal:

interface TemporalWindow {
earliestStart?: string;

latestStart?: string;

earliestFinish?: string;

deadline?: string;
}

33. Example

Uma inspeção poderá ocorrer:

não antes de 08:00
não depois de 16:00

Isso representa uma janela:

08:00 ≤ start ≤ 16:00

34. Grace Period

Alguns deadlines poderão possuir tolerância:

deadline = 17:00
gracePeriod = 30m

Mas:

Grace period não significa que a operação continua formalmente dentro do SLA.

O sistema deverá distinguir:

ON_TIME
GRACE_PERIOD
BREACHED

35. Temporal Constraint

O Planner do PRD-032 poderá receber restrições:

interface TemporalConstraint {
type:
| "BEFORE"
| "AFTER"
| "BETWEEN"
| "WITHIN"
| "DURING"
| "DEADLINE"
| "DURATION"
| "RECURRENCE";

target: string;

value: string;
}

36. Temporal Dependency

Exemplo:

Training validation

must finish before

Work Permit release

37. Critical Path

Se:

A → B → C

e:

A = 2h
B = 4h
C = 1h

o caminho crítico é:

7h

O Scheduler deverá utilizar essa informação para avaliar risco de deadline.


38. Schedule

interface Schedule {
scheduleId: string;

tenantId: string;

triggerType:
| "ONCE"
| "RECURRING"
| "EVENT"
| "CONDITION";

timeZone: string;

startAt?: string;

endAt?: string;

recurrence?: RecurrenceRule;

status: ScheduleStatus;
}

39. One-Time Schedule

Exemplo:

Execute amanhã às 09:00.


40. Recurring Schedule

Exemplo:

Verifique diariamente às 02:00.


41. Recurrence

A recorrência deverá possuir semântica explícita.

Exemplo:

FREQ=DAILY
BYHOUR=2
BYMINUTE=0

42. Monthly Recurrence

Exemplo:

Todo primeiro dia útil do mês.

Isso não deverá ser reduzido a:

day = 1

porque o primeiro dia pode ser feriado.


43. Business Recurrence

O Scheduler deverá permitir regras como:

firstBusinessDay
lastBusinessDay
everyBusinessDay
everyNthBusinessDay

44. DST

O sistema deverá suportar mudanças de horário de verão em timezones que as utilizem.

Não deverá assumir:

timezone = fixed UTC offset

45. Brazil Timezones

O sistema deverá utilizar identificadores IANA, por exemplo:

America/Sao_Paulo
America/Fortaleza
America/Recife
America/Manaus

e não simplesmente:

GMT-3

como identidade temporal.


46. Temporal Semantics

Um comando:

“Faça às 9 da manhã no local do funcionário.”

deverá resolver:

Employee

Location

Timezone

Local Date

Local Time

Instant

47. Scheduling Pipeline

Natural Language

Temporal Parser

Temporal Context

Timezone Resolution

Calendar Resolution

Constraint Evaluation

Schedule

Trigger

Task / Workflow

48. Deterministic First

Expressões temporais comuns deverão ser resolvidas deterministicamente.

Exemplos:

tomorrow
in 2 hours
next Monday
before expiration
30 days before

49. LLM Temporal Parsing

O LLM poderá ajudar em expressões ambíguas:

“Faça no começo da próxima semana.”

Mas deverá produzir:

{
"temporalExpression": "...",
"interpretation": "...",
"confidence": 0.91
}

e não executar diretamente.


50. Temporal Clarification

Se:

“Na próxima segunda.”

for ambíguo entre dois calendários ou timezones relevantes, perguntar:

Você quer segunda-feira às 9h no horário de São Paulo ou no horário do local da operação?


51. Missed Schedule

Se um Worker estiver indisponível no horário:

scheduled = 02:00
system recovered = 03:15

o Scheduler deverá ter política explícita:

SKIP
RUN_IMMEDIATELY
RUN_NEXT_OCCURRENCE
REQUIRES_REVIEW

52. No Blind Catch-Up

Uma tarefa vencida não deverá automaticamente ser executada se isso puder produzir uma operação perigosa.


53. Persistent Timers

Timers deverão sobreviver à reinicialização de Workers.

Não depender de:

setTimeout(...)

como mecanismo de persistência empresarial.


54. Timer Abstraction

interface TemporalScheduler {
schedule(
request: ScheduleRequest
): Promise<ScheduleHandle>;

cancel(
scheduleId: string
): Promise<void>;

pause(
scheduleId: string
): Promise<void>;

resume(
scheduleId: string
): Promise<void>;
}

55. Cloudflare Compatibility

A implementação deverá abstrair o mecanismo de persistência/agendamento.

Poderá utilizar, conforme o caso:

Workers
Durable Objects
Workflows
Queues
D1
KV

sem acoplar a lógica de negócio diretamente a um mecanismo específico.


56. Temporal Event

Eventos:

ScheduleCreated
ScheduleTriggered
ScheduleSkipped
ScheduleDelayed
DeadlineApproaching
DeadlineReached
SLABreached
TemporalConstraintViolated
ScheduleCancelled

57. Deadline Monitoring

O sistema deverá detectar:

deadline > 24h
deadline < 24h
deadline < 1h
deadline breached

com thresholds configuráveis.


58. Proactive Escalation

Exemplo:

Training expires in 3 days

poderá produzir:

DeadlineApproaching

Proactive Intelligence

Goal

Task

59. Temporal Risk

O Decision Engine poderá utilizar:

timeRemaining
estimatedDuration
resourceAvailability
dependencyStatus

para produzir:

deadlineRisk

60. Deadline Prediction

Exemplo:

Remaining:
8h

Estimated execution:
11h

Risk:
HIGH

O sistema poderá criar uma recomendação:

O prazo provavelmente não será cumprido com os recursos atuais.


61. Schedule Optimization

O Planner poderá comparar:

Plan A
start now
cost = 100
risk = low

Plan B
start in 2h
cost = 60
risk = medium

e selecionar o melhor plano dentro das restrições.


62. Resource Calendar

Recursos poderão possuir disponibilidade:

Employee
Machine
Team
External API
Agent

Exemplo:

LMS API
maintenance:
02:00–03:00

63. Agent Availability

Agentes poderão possuir:

availability
capacity
maintenance window

Embora o Agent possa ser virtual, sua capacidade computacional também deverá ser tratada pelo PRD-033.


64. Temporal Resource Conflict

Exemplo:

Task A:
09:00–11:00

Task B:
10:00–12:00

Resource:
Inspector #10

Conflito:

RESOURCE_TIME_CONFLICT

65. Temporal Dependency Graph

O Scheduler poderá representar:

A ──2h──> B ──4h──> C

└──────────────> D

permitindo calcular:

  • earliest start;
  • latest start;
  • slack;
  • critical path.

66. Slack

Se uma Task puder atrasar 3 horas sem afetar o deadline:

slack = 3h

Tasks com:

slack = 0

são críticas.


67. Temporal Replanning

Se:

Task A

atrasar 4 horas:

State Change

Temporal Engine

Recalculate Critical Path

Planner

Replan

68. Integration with Adaptive Runtime

O PRD-034 poderá receber:

deadline pressure

e adaptar:

  • concorrência;
  • batching;
  • resource selection;
  • retry;
  • prioridade.

Sem violar Policy.


69. Temporal Policy

Policies poderão especificar:

operation must occur during business hours
operation cannot occur during maintenance
approval must happen before deadline

70. Policy Example

id: workPermit.release.temporal
rules:
- when: operation == "RELEASE"
require:
businessHours: true
trainingStatus: "VALID"

71. Temporal Security

Horários também podem ter implicações de segurança.

Exemplo:

Não permitir determinada operação fora do horário autorizado.

Isso deverá ser Policy.


72. Human Approval Window

Uma aprovação poderá possuir:

validFrom
expiresAt

Se a aprovação expirar:

APPROVAL_EXPIRED

e uma nova aprovação poderá ser necessária.


73. Confirmation Expiration

Isso também se aplica às confirmações do PRD-010.

confirmation

TTL

expired

A confirmação antiga não poderá ser reutilizada.


74. Delegation Expiration

Integração com PRD-027:

delegation.expiresAt

Quando expirar:

Agent authority = invalid

mesmo que uma Task ainda esteja pendente.


75. Credential Expiration

Credenciais externas também possuem temporalidade:

OAuth token
API credential
certificate

O Gateway deverá impedir utilização após expiração.


76. Goal Temporal State

Goals poderão possuir:

startAt
deadline
expiresAt
evaluationFrequency

77. Goal Deadline

Exemplo:

Goal:
100% compliance

deadline:
September 30, 23:59

O Goal Manager deverá acompanhar continuamente o risco temporal.


78. Goal Deadline Risk

progress = 70%
remaining = 2 days
estimated = 4 days

Resultado:

AT_RISK

79. Temporal Context in Conversation

Usuário:

“Faça isso amanhã.”

O Conversation Runtime deverá preservar:

resolvedDate
resolvedTimezone
temporalIntent

80. Follow-Up

Usuário:

“E se não der certo?”

O sistema deverá manter o contexto temporal da operação anterior quando aplicável.


81. Natural Language Examples

O sistema deverá suportar:

“Avise o responsável 7 dias antes.”

“Se não houver aprovação até amanhã, escale.”

“Execute no próximo dia útil.”

“Não faça isso durante a manutenção.”

“Renove todos os treinamentos que vencem nos próximos 15 dias.”

“Faça isso toda segunda-feira às 8h.”


82. Temporal Query

O agente deverá responder:

“Quais Work Permits vencem nos próximos 7 dias?”

utilizando:

now
+
timezone
+
validUntil

corretamente.


83. Temporal Range Query

A busca deverá gerar:

from
to
timezone
calendar semantics

e não apenas strings textuais.


84. Historical Query

Pergunta:

“Quais treinamentos estavam vencidos no dia 15?”

deverá usar:

historical state
+
temporal validity
+
knowledge version

conforme PRD-035.


85. Temporal Provenance

Cada decisão temporal relevante deverá registrar:

timezone
calendar
calendarVersion
evaluationTime
sourceStateVersion

86. Audit

Registrar:

TEMPORAL_CONTEXT_RESOLVED
SCHEDULE_CREATED
SCHEDULE_TRIGGERED
DEADLINE_CALCULATED
DEADLINE_CHANGED
SLA_STARTED
SLA_PAUSED
SLA_RESUMED
SLA_BREACHED
TEMPORAL_CONSTRAINT_FAILED
TIMEZONE_RESOLVED
CALENDAR_CHANGED

87. Observability

Métricas:

scheduled_tasks
trigger_latency
missed_schedules
deadline_breaches
sla_breaches
schedule_failures
temporal_conflicts
timezone_resolution_errors
calendar_resolution_errors
late_execution_rate

88. Scheduler Latency

Medir:

scheduledAt
triggeredAt
startedAt
completedAt

para detectar atraso do próprio sistema.


89. Scheduler Reliability

O objetivo é garantir:

At-least-once trigger
+
idempotent execution

Não depender de exatamente uma entrega.


90. Duplicate Trigger Protection

Cada trigger deverá possuir:

interface TemporalTrigger {
triggerId: string;

scheduleId: string;

occurrenceId: string;

scheduledAt: string;

triggeredAt?: string;
}

occurrenceId funcionará como chave de idempotência.


91. Temporal Failure Recovery

Se o scheduler falhar:

Scheduler outage

Recovery

inspect missed occurrences

apply missed-trigger policy

resume

92. Clock Integrity

O sistema deverá usar uma fonte temporal consistente para:

  • deadlines;
  • TTLs;
  • expiration;
  • authorization;
  • scheduling.

Não confiar no relógio fornecido pelo cliente.


93. Client Time Is Untrusted

O browser poderá informar:

local timezone

mas o servidor deverá validar/normalizar o contexto.

O cliente não poderá alterar:

server now
deadline
authorization expiration

94. Temporal Simulation

Antes de executar:

“O que aconteceria se o prazo fosse amanhã?”

O sistema poderá simular:

current state
+
temporal constraints
+
resources
+
tasks

sem mutations reais.


95. What-If

Exemplo:

Deadline:
Friday

Scenario:
LMS unavailable for 6h

Result:
deadline risk → HIGH

96. Testing

Testes obrigatórios:

Timezone

  • São Paulo;
  • New York;
  • London;
  • UTC;
  • timezone do recurso diferente do usuário.

Calendar

  • feriado;
  • fim de semana;
  • exceção de calendário;
  • mudança de expediente.

Deadline

  • exatamente no limite;
  • antes;
  • depois;
  • grace period.

Recurrence

  • daily;
  • weekly;
  • monthly;
  • business day.

DST

  • transição de horário;
  • horário inexistente;
  • horário duplicado.

97. Failure Injection

Simular:

scheduler unavailable
storage unavailable
event delayed
worker restarted
duplicate trigger
late trigger
clock drift
calendar update
timezone change

98. Tenant Isolation

Cada tenant deverá possuir:

calendars
schedules
SLAs
timezone policies
holidays
temporal rules

isolados.


99. Shared Global Calendars

Calendários globais poderão existir:

Global Holiday Calendar

mas o tenant poderá complementá-los:

Global
+
Tenant
+
Unit

100. Calendar Precedence

Exemplo:

GLOBAL

TENANT

BUSINESS_UNIT

LOCATION

RESOURCE

A regra de precedência deverá ser explícita.


101. Temporal Configuration

Configurações deverão ser versionadas:

TemporalConfig v1
TemporalConfig v2

102. No Retroactive Mutation

Uma alteração de calendário não deverá modificar silenciosamente decisões históricas.

Exemplo:

Decision made with Calendar v4

deverá continuar reproduzível mesmo após:

Calendar v5

103. Integration Matrix

ComponenteIntegração
PRD-005 Intentinterpretação temporal
PRD-010 Conversationcontexto temporal
PRD-019 Workflowtimers/deadlines
PRD-020 Event Fabrictemporal events
PRD-021 Proactiveupcoming deadlines
PRD-023 Decisiontemporal risk
PRD-024 Exceptionmissed deadlines
PRD-027 Identitydelegation expiration
PRD-028 Knowledgetemporal facts
PRD-029 Governancetemporal provenance
PRD-031 Communicationmessage expiration
PRD-032 Planningtemporal constraints
PRD-033 Resourcesresource availability
PRD-034 Runtimedeadline adaptation
PRD-035 Statehistorical/current state
PRD-036 Goalsgoal deadlines

104. First Vertical Slice

O primeiro caso será:

Work Permit + Training Expiration + Goal + Proactive Monitoring


105. Cenário

Training:

expiresAt =
2026-09-15T23:59:59
America/Sao_Paulo

Goal:

Maintain Work Permit Compliance

Regra:

start remediation
30 days before expiration

106. Temporal Trigger

TrainingExpiration

30 days before

Temporal Scheduler

Goal Evaluation

107. Task

Criar:

Renew Training

com:

deadline = expiration
priority = calculated

108. Escalation

Se:

deadline - now < 3 days

e:

task != completed

então:

Goal

AT_RISK

Attention Center

Escalation

109. Deadline Breach

Se ultrapassar:

expiration

sem renovação:

SLA_BREACHED

ou:

TRAINING_EXPIRED

conforme a semântica de domínio.


110. State Synchronization

O PRD-035 atualizará:

Training State
Work Permit State
Goal State
Task State

e invalidará contextos afetados.


111. Verification

Após renovação:

LMS

TrainingStatusUpdated

State Fabric

Goal Evaluation

O Goal só poderá avançar após confirmação do estado real.


112. Acceptance Criteria

  • Temporal Context implementado.
  • Instant separado de Local Time.
  • Timezone explícito.
  • IANA timezone support.
  • Tenant timezone.
  • User timezone.
  • Resource timezone.
  • Temporal reference resolution.
  • Relative time parsing.
  • Absolute time parsing.
  • Duration model.
  • Business Calendar.
  • Working hours.
  • Holidays.
  • Calendar exceptions.
  • Calendar versioning.
  • SLA engine.
  • SLA pause/resume.
  • Deadline engine.
  • Grace period.
  • Temporal windows.
  • Temporal constraints.
  • Temporal dependencies.
  • Critical path.
  • Slack calculation.
  • Schedule model.
  • Recurring schedules.
  • Business-day recurrence.
  • Persistent timers.
  • Missed-trigger policy.
  • Duplicate-trigger protection.
  • Deadline monitoring.
  • Deadline prediction.
  • Temporal risk.
  • Temporal replanning.
  • Resource availability integration.
  • Policy integration.
  • Goal integration.
  • Workflow integration.
  • Event Fabric integration.
  • State Fabric integration.
  • Historical reconstruction.
  • Temporal provenance.
  • Temporal simulation.
  • Multi-tenant isolation.
  • Audit.
  • Observability.
  • Clock integrity.
  • Failure recovery.
  • DST tests.
  • Work Permit vertical slice funcionando.

Evidência parcial de implementação — 2026-09-04

O scheduler temporal persiste schedules, ocorrências e dispatches idempotentes por tenant, com políticas de misfire, recorrência, calendário de negócio versionado e DST preservando horário local. As APIs suportam timezone IANA, resolução de referência relativa, SLA pause/resume, predição de deadline, critical path, simulação e monitores de Work Permit. O cron reprocessa somente dispatches pendentes e mantém causação auditável.

Em 2026-09-05, o gate temporal passou com 77 testes em 6 arquivos. O canário remoto executou, em tenant sintético isolado, calendário versionado, SLA/clock com término, meta atingida, monitor com três schedules, timer durável concluído, referência temporal resolvida, proteção contra ambiguidade, caminho crítico de 25200 segundos, simulação BREACHED, fila durável vazia, isolamento e cleanup PostgreSQL (remainingRows:0), sempre sem autoridade de execução. A prova de fontes externas reais e recuperação multi-região continua fora do escopo desse canário sintético.

Em 2026-09-06, a regressão atual de rotas temporais, tempo útil/calendário e runtime de schedules passou com 43 testes. O typecheck do Agent passou novamente, e o health público do Worker confirmou runtime e bindings. A classificação PROVEN_CLOUDFLARE permanece sustentada pelo canário remoto registrado; fontes externas reais e recuperação multi-região continuam fora daquele recorte.


113. Resultado Arquitetural

O Agentic Work passa a possuir uma verdadeira dimensão temporal:

GOAL


TEMPORAL INTELLIGENCE

┌────────────┼────────────┐
▼ ▼ ▼
CALENDAR SLA DEADLINE
│ │ │
└────────────┼────────────┘

SCHEDULE


TASK


PLAN


POLICY


EXECUTION


VERIFY


STATE FABRIC


GOAL RE-EVALUATION

O sistema passa a compreender que:

“o que fazer” e “quando fazer” são dimensões diferentes da mesma operação.

E, principalmente, o tempo deixa de ser uma propriedade incidental de uma função JavaScript e passa a ser um recurso semântico de primeira classe da arquitetura.


PRD-038 — Agentic Attention, Notification & Escalation Orchestration

Com os PRDs anteriores, o sistema já consegue:

detectar
→ compreender
→ decidir
→ planejar
→ executar
→ monitorar
→ manter objetivos

Mas surge outro problema:

Como fazer a informação certa chegar à pessoa certa, pelo canal certo, no momento certo?

Não basta detectar:

Training expires in 3 days

É necessário determinar:

quem precisa saber?
quando?
com qual prioridade?
por qual canal?
precisa de ação?
precisa de aprovação?
já foi notificado?
há escalonamento?
a pessoa recebeu?
a pessoa respondeu?

O PRD-038 deverá portanto criar uma camada formal de:

SIGNAL

ATTENTION ITEM

PRIORITY

AUDIENCE

CHANNEL

NOTIFICATION

ACKNOWLEDGEMENT

ESCALATION

RESOLUTION

Ela deverá integrar diretamente:

  • PRD-021 Proactive Intelligence;
  • PRD-022 Attention Center;
  • PRD-024 Exception Management;
  • PRD-036 Goals;
  • PRD-037 Temporal Intelligence;
  • Workflow;
  • Event Fabric;
  • Policy;
  • Identity/Delegation;
  • UI;
  • canais externos.

O objetivo será evitar que o Agentic Work se transforme em um sistema que detecta tudo, mas sobrecarrega os humanos com alertas.

A camada deverá ser capaz de distinguir:

INFORMATION
NOTICE
REMINDER
WARNING
ACTION_REQUIRED
APPROVAL_REQUIRED
ESCALATION
CRITICAL_INCIDENT

e determinar a atenção humana mínima necessária para manter o sistema seguro e operacional.